Generative KI schleicht sich zunehmend in fast jede Aufgabe ein, an der ich heutzutage arbeite, also ist es an der Zeit, mehr darüber zu lernen. Tatsächlich bin ich nicht daran interessiert, im Detail zu verstehen, wie ein LLM intern funktioniert, sondern wie es auf struktureller Ebene angewendet und verwaltet werden kann. Das bedeutet Programmierung, da wir noch nicht so weit sind, dass das Modell selbst Anfängern hilft, grundlegende Konzepte zu verstehen.

Ich bin ein Fan davon, Dinge zu bauen, und das kann ich am besten in einem neuen Bereich, wenn ich etwas Anleitung bekomme. Der kostenlose Online-Kurs LangChain for LLM Application Development macht dies perfekt. Er kommt mit einem Video-Tutorial, das parallel zu einem Jupyter-Notebook läuft, in dem man mitmachen und eigene Code-Experimente durchführen kann.

Also höre ich zu, probiere es selbst aus und … zeichne. Zeichnen ist mein Moment der Reflexion. Die wichtigsten Konzepte aus einer Lektion zu extrahieren, sie auf konsistente Weise zu visualisieren und die Zeichnung über mehrere Lektionen hinweg stilistisch und inhaltlich einigermaßen konsistent zu halten, ist für mich die beste Methode, um zu rekapitulieren und herauszufinden, ob ich die Idee wirklich verstanden habe.

Ein guter Nebeneffekt ist, dass ich eine visuelle Erinnerung an die Grundlagen habe, die ich später als persönliche Referenz verwenden kann. Praktisch, nicht wahr?